【入門】質的研究におけるデータ収集

　質的研究者としての経験が豊富であろうと、学術界に新しく参入したばかりの者であろうと、多様なデータ収集方法を理解することは、質的研究を成功に導くためのカギとなります。このブログでは、質的データ収集の要点を説明し、価値ある洞察を引き出すための手法を紹介します。

　質的研究の分野は広範で、利用可能な手法は多岐にわたり、それぞれには長所と短所があります。データ収集方法の選択は、研究テーマ、研究デザイン、利用可能なリソースなどに基づいて決定します。何よりも重要なのは、研究対象の現象を深く理解することを目指すという原点を忘れないことです。

　具体的なデータ収集方法について説明する前に、質的研究が何を目指し、それがどのように実施されるべきかを理解することが重要です。質的研究は、人間の行動や社会現象を理解するための手段として採用されます。これは、量的データだけでは捉えきれない、人々の経験や視点を深く探求することを目指しています。そのため、参加者の文化、価値観、行動パターンを理解するために、観察、インタビュー、文書、視聴覚資料、デジタル資料などのデータが収集されます。

　多くの質的研究では、観察とインタビューが主要な手段となります。これらの手法を通じて、研究者は参加者と直接関わり、彼らの行動、思考、経験について直接的な洞察を得ることができます。

　観察により、研究者は自然な環境下での個人の行動や活動について、詳細なメモを取ります。この手法は研究者が参加者の生態学的な文脈に入り込んで観察を行うものあれば、外部からの観察者として関わるものもまで、さまざまなアプローチがあります。この方法は、他のデータ収集方法では見落とされがちな、人間の行動の複雑さやニュアンスを捉えるのに有効です。

　一方、インタビューは、より個人的で深い視点を提供します。対面でのインタビュー、電話によるインタビュー、フォーカスグループディスカッションを通じて、研究者は参加者から直接、見解、意見、経験を引き出すことができます。様々なスタイルの質問を用いることで、研究者は参加者に自分の思考を自由に表現させ、研究課題を理解する上で極めて重要な、豊かで詳細な情報を明らかにします。

　観察やインタビューに加えて、質的研究者は、文書、視聴覚資料、デジタル資料に注目することがあります。これらの資料は、他の手法で収集したデータを補完し、より深遠な理解を可能にする豊富な情報を提供します。

　文書には、新聞記事、会議録、公式報告書から、個人の日記、手紙、電子メールまで、公的なものと私的なものが含まれます。これらの文書を分析することで、研究者は歴史的な背景を把握し、社会の傾向を理解し、個人の経験を深く掘り下げることができます。

　視聴覚資料やデジタル資料もまた、質的データの貴重な源となります。写真、ビデオ、音声記録などの視聴覚資料は、データに視覚的・聴覚的な側面を加えることができます。ウェブサイト、電子メール、テキストメッセージ、ソーシャルメディアなどのデジタルコンテンツは、現代のコミュニケーションパターンや社会的傾向について有意義な洞察を提供します。

　質的研究では、参加者の募集は非常に重要な要素であり、同時に困難な側面も多々あります。適切な参加者の確保ができれば、データの質が向上し、それが結果として研究の質をも大幅に向上させます。

　参加者を確保するための戦略は、適切な人々にアプローチし、彼らが研究に参加することを促すように設計されるべきです。これには、募集案内の周知、インセンティブの提供、個人のネットワークの活用などが考えられます。また、計画が思うように進まなかった場合のために、代替策を用意しておくことも重要です。こうした予備計画を立てておけば、貴重な時間とリソースを節約することができます。

　質的研究では、参加者や実施施設の数が多いことが必ずしも良いとは限らないことを覚えておくことが重要です。量的研究が統計的な結果を得るために大規模なサンプル数を必要とするのとは異なり、質的研究は、意図的に選択された少数の参加者から深い洞察を得ることに焦点を当てます。実際の規模感は研究デザインに依存しているところがありまして、例えば、ナラティブ研究では1～2人、ケーススタディでは4～5人、現象学的質的研究では3〜10人、グラウンデッドセオリーアプローチでは20人から30人程度の参加者が含まれます（Creswell & Creswell, 2017）。

　しかし、「何人の参加者が必要か」という問いには明確な答えが存在しないことを忘れないでください。質的研究では「飽和」という概念がよく用いられ、これは新たな洞察が得られなくなるまでデータ収集を続けるべきだという意味です。また、「Information Power」という方法も提案されており、飽和よりも具体的基準でサンプルサイズを検討できるようになっています（Kirsti, Volkert & Dorrit, 2021）。いずれにしても、質的研究では、サンプルサイズはあらかじめ決められた数ではなく、データの豊かさと深さによって決定される可能性があります。

　適切なデータ収集方法を選択することは重要ですが、それと同時に倫理的配慮も重要です。参加者からの同意の取得、守秘義務の維持、プライバシーの保護は、どのような調査研究においても欠かすことのできない要素です。

　また、データの管理と整理は見落とされがちですが、これは研究の倫理的側面を維持するうえで必要な作業です。専用のデータ保存・整理システムを導入すると、データの管理や分析が大いに助けられます。

　最後に、研究者としてあなたの役割は、データ収集だけにとどまらないことを忘れないでください。自分の偏見や、それがデータの収集や解釈に及ぼす影響について振り返ることは、研究の質を確保するために不可欠です。自分自身の潜在的なバイアスを認識し、より公平で客観的な視点で研究に取り組むことができるようになります。

　調査結果の確からしさを確保するために、複数のデータソースや方法を用いて調査結果の正確性を検証することも有用です。例えば、インタビューデータを観察データや文書証拠と比較することで、研究問題をより包括的に理解することが可能になります。

　パイロットスタディは、必ずしもうまくいくとは限りませんが、本格的な研究に着手する前にデータ収集の手順を確かめるのに有益です。潜在的な問題を事前に特定し、必要な調整を行う機会を提供することで、本研究の実施をよりスムーズに進めることができます。

　最後に、質的データ収集は常に工夫することを忘れないでください。例えば、音声録音や特別なアイテムなど、従来とは異なる形のデータを研究に取り入れることを検討してみてください。これらのデータは、インタビュー中にユニークな反応を引き出し、予期せぬ洞察を提供することがあります。このような工夫を取り入れることで、適切な質的研究を行うことが可能となります。

　結論として、質的データ収集は複雑な過程ですが、その一方で非常にやりがいのある作業でもあります。慎重な計画立て、倫理的な問題への配慮、そして研究目的への深い理解が求められます。データ収集方法について十分に理解することで、良質な質的研究を実施するための道が開けるでしょう。